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摘 要:本发明公开了一种基于CQFPA‑WNN的变压器故障诊断方法,具体为:步骤1、收集油浸式变压器油故障特征气体浓度数据,将故障特征气体浓度数据作为总样本集,然后将总样本集分为训练样本与测试样本;步骤2、对采集到的总样本集进行归一化处理;步骤3、初始化小波神经网络与云量子花朵授粉算法,为训练样本输入小波神经网络优化参数做准备;步骤4、使用训练样本应用花朵授粉算法优化小波神经网络参数并训练优化后的小波神经网络,得到诊断模型;步骤5、将测试样本应用于基于云算子花朵授粉算法优化小波神经网络变压器故障诊断模型,对测试样本进行分类完成故障诊断。该方法能够有效提高故障诊断的速度和准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010333461.6 | 专利名称: | 基于CQFPA-WNN的变压器故障诊断方法 |
申请日: | 2020-04-24 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/214搜分类 电力搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111507422B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |