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0本发明涉及局部放电检测技术领域，解决了对电力杆塔进行局部放电现象检测困难的技术问题，尤其涉及一种基于红外图像的电力杆塔局部放电检测方法，包括以下步骤：S1、获取带有温度数据的电力杆塔的红外图像；S2、对红外图像进行温度检测，获取红外图像中的最高温度值和最低温度值；S3、将红外图像转为灰度图片，根据最高温度值和最低温度值计算灰度图片中温度值与灰度值的线性关系；S4、设定温度突变检测阈值，使用斑点检测算法检测红外图像温度值与灰度值的关系中的温度异常突变点，温度异常突变点即为局部放电区域。本发明通过红外摄像头拍摄的带有温度数据的图像，经过检测能够对所拍摄的电力杆塔判断是否存在局部放电现象。

0本发明涉及图像处理技术领域，且公开了一种红外图像处理方法，包括以下步骤：S1、获取实时图像J，并通过式(1)将实时图像J转换为其暗通道图Jdark其中，Jc表示彩色图像的每个通道，Ω(x)表示以像素x为中心的一个窗口；S2、从暗通道图中按亮度取前0.1％的像素，再从实时图像中寻找对应的具有最高亮度点的值作为全球大气光值A；本发明在对图像进行处理的时候，可以将雾图很好的转变为正常不影响人们观看的清晰图片，并且在处理的过程中，可以保证图像保持在人眼观看的正常范围中，不会出现图片失真的情况，并且符合人眼观看到的真实景象；并且在对图像处理的过程中，可以避免图像出现噪点的情况，同时可以增强图像的对比度。

0本发明公开了一种基于红外图像处理的导线散股检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1，输入输电导线的红外图像，转换到L通道；步骤2，对L通道的图像进行高斯滤波和Laplace滤波，确定潜在直线像素；步骤3，计算图像P的潜在直线像素的主曲率和主方向；步骤4，直线提取，步骤5，对步骤4中提取的直线图像ω进行形态学处理，步骤6，将导线区域中的像素点灰度值转换为温度值，得到导线区域每个像素点对应的温度值；步骤7，建立导线交流电阻温升模型；步骤8，计算出完好导线的交流电阻均值Rac；步骤9，对待检测图片进行处理后，计算待测对应的交流电阻Rt，并判定是否出现散股。解决了传统巡检方式检测导线散股困难的问题。