发明专利 已授权

一种基于自适应令牌聚合的单目深度估计方法及系统

📄 申请号:CN202311765041.5 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2023-12-21
公开号
CN117437272B
公开日
2024-03-08
申请人
齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 三维重建, 增强现实, 智能监控

摘要

本发明属于图像处理技术领域,为了解决现有方法无法准确提取丰富的全局信息,以及无法准确估计局部特征,从而导致无法实现准确估计的问题,提出一种基于自适应令牌聚合的单目深度估计方法及系统,将卷积网络与Transformer各自的优点融合应用于深度估计任务中,其中Transformer用于提取全局上下文信息,卷积网络用于保留局部上下文信息,从而使算法具备了提取场景中完整信息的能力,并将Transformer特征和卷积网络特征的信息进行交互并增强对应关系,增强特征的表征能力,从而提高估计的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117437272B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:103 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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