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摘 要:本发明公开了一种基于深度强化学习和图神经网络的人群导航方法及系统,涉及人工智能与移动机器人导航技术领域,该方法包括:基于机器人‑人群导航环境的模拟场景进行建模,将模拟场景转换为图表示;获取图表示中机器人和人群中多位行人的状态特征信息;通过GAT网络和GRU网络,分别提取包含空间和时间特征信息的状态图表示;基于融合得到的包含时空特征信息的状态图表示,采用SAC算法计算行为决策,生成机器人当前时刻应执行的最优动作,并不断循环迭代计算,直至机器人到达既定目标位置或发生碰撞或超出设定的最大导航时间,完成导航任务。本发明捕捉复杂的人人和人机交互并用于导航决策,在人群导航中实现更安全高效的移动。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202311450875.7 | 专利名称: | 基于深度强化学习和图神经网络的人群导航方法及系统 |
申请日: | 2023-11-03 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市长清区大学路3501号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01C21/20搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2024-01-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN117191046B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |