发明专利已授权

基于双流网络的图像篡改检测方法及系统

📄 申请号：CN202410038195.2 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-01-11

公开号

CN117557562B

公开日

2024-03-22

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T3_4038 , G06T3_4046 , G06V10_44 , G06V10_774 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像取证图像取证深度学习计算机视觉

应用场景

信息安全, 司法鉴定, 内容审核, 数字版权保护, 新闻真实性检测

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摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，特别是涉及基于双流网络的图像篡改检测方法及系统，其中方法，包括：获取待检测的原篡改图像；对原篡改图像进行高频增强处理，得到高频增强图像；将原篡改图像和高频增强图像，均输入到训练后的图像篡改检测网络中，输出图像篡改检测结果；采用双流特征提取网络分别对原篡改图像和高频增强图像进行特征提取，得到若干个分辨率的特征图；将相同分辨率的两个特征图进行融合，得到不同分辨率的融合特征图；将不同分辨率的融合特征图，输入到篡改区域生成网络中，对不同分辨率的融合特征图进行特征交互处理，对交互处理后的特征图进行篡改区域检测，生成检测到的篡改区域。本发明可以实现图像篡改区域的精准定位。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240322

✅ 授权

20240301

?? 实质审查的生效：

20240213

📄 公开

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