发明专利已授权

基于特征选择模块的林业害虫识别方法及系统

📄 申请号：CN202110956172.6 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2021-08-19

公开号

CN113591794B

公开日

2024-06-21

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法特征选择

应用场景

林业病虫害防治, 害虫监测预警, 智能农业, 森林生态保护

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本公开提供了一种基于特征选择模块的林业害虫识别方法及系统，包括：获取林业害虫图像；根据获取的林业害虫图像以及预设的林业害虫识别网络模，得到林业害虫分类结果，进行林业害虫识别；其中，所述林业害虫识别网络模型通过扩充处理后的林业害虫图像训练集，训练嵌入了特征选择模块的ResNet网络得到；所述特征选择模块通过特征选择单元与残差映射相结合得到；本公开将经典的ResNet特征提取网络与设计的特征选择模块相结合，使网络可以有目的地进行特征提取，选择输入数据中害虫特征信息，并且加以增强，可以有效地解决害虫图片背景复杂度高以及部分害虫相似度高的问题，有效地提高了识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于双流网络的图像篡改检测方法及系统

当前第 / 件

一种自监督单目深度估计方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_10)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：92 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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