发明专利已授权

基于特征选择模块的林业害虫识别方法及系统

Name: 基于特征选择模块的林业害虫识别方法及系统
Brand: 齐鲁工业大学
SKU: 2021109561726
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110956172.6 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2021-08-19

公开号

CN113591794B

公开日

2024-06-21

申请人

齐鲁工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_44 , G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法特征选择

应用场景

林业病虫害防治, 害虫监测预警, 智能农业, 森林生态保护

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摘要

本公开提供了一种基于特征选择模块的林业害虫识别方法及系统，包括：获取林业害虫图像；根据获取的林业害虫图像以及预设的林业害虫识别网络模，得到林业害虫分类结果，进行林业害虫识别；其中，所述林业害虫识别网络模型通过扩充处理后的林业害虫图像训练集，训练嵌入了特征选择模块的ResNet网络得到；所述特征选择模块通过特征选择单元与残差映射相结合得到；本公开将经典的ResNet特征提取网络与设计的特征选择模块相结合，使网络可以有目的地进行特征提取，选择输入数据中害虫特征信息，并且加以增强，可以有效地解决害虫图片背景复杂度高以及部分害虫相似度高的问题，有效地提高了识别精度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113591794B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于双流网络的图像篡改检测方法及系统

当前第 / 件

一种自监督单目深度估计方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：118 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 3件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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