发明专利已授权

一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法

📄 申请号：CN202010452724.5 📄 发布日：2025/11/03

著录项目信息

申请日

2020-05-26

公开号

CN111784633B

公开日

2024-02-06

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_50 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06V10_82 , G01N21_88 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

绝缘子图像识别目标检测深度学习自动检测绝缘子

应用场景

电力巡检, 绝缘子缺陷检测, 输电线路运维, 视频监控分析

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摘要

本发明公开了一种面向电力巡检视频的绝缘子缺损自动检测算法：步骤1，对原有的电力塔架绝缘子样本数据进行分类和增强；步骤2，搭建生成卷积神经网络模型，通过步骤1增强后的数据进行训练网络模型；步骤3，将待检测图像处理并通过建立的网络模型，对通过网络模型的图片提取HOG特征，确定绝缘子在图片中的大致位置；步骤4，经步骤3确定绝缘子在图片中的大致位置后，通过CNN/LSTM深度学习方法检测绝缘子是否缺损；本发明公开的方法解决了目前电力塔架绝缘子缺损检测方法的不足，使用深度学习方法，并避免了样本中其他环境因素的影响。结合图像特征对图像做进一步处理分析，让检测过程更加准确高效。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于注意力机制的光伏组串跟踪及故障跟踪方法

当前第 / 件

基于自适应神经网络的磁悬浮垂直轴风电机组悬浮控制方法

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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