发明专利已授权

一种基于深度级联网络的癌转移全景病理切片分析方法

📄 申请号：CN202010257244.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-04-03

公开号

CN111415352B

公开日

2023-07-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_25 , G06V10_56 , G16H70_60 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习医学图像处理病理图像分析

应用场景

病理诊断, 癌症转移检测, 辅助诊断, 医学影像分析, 数字化病理

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摘要

本发明公开了一种基于深度级联网络的癌转移全景病理切片分析方法，其特征在于，利用由粗分割神经网络和精分割神经网络组成的级联网络完成对癌转移全景病理切片的分析，获得切片阳性类的概率热值图。本发明方法，可完成对癌转移区域的精确检测和定位，辅助医生综合患者所有淋巴结的恶性程度进行定量评估，为诊断的一致性提供支持依据，目标是减少漏诊、误诊，并降低过度治疗和治疗不当的发生概率，最终辅助医生制定最优的临床治疗方案，对于临床医生和患者均具有重要的意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230728

✅ 授权

20200807

?? 实质审查的生效：

20200714

📄 公开

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