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摘 要:本发明公开了一种基于深度级联网络的癌转移全景病理切片分析方法,其特征在于,利用由粗分割神经网络和精分割神经网络组成的级联网络完成对癌转移全景病理切片的分析,获得切片阳性类的概率热值图。本发明方法,可完成对癌转移区域的精确检测和定位,辅助医生综合患者所有淋巴结的恶性程度进行定量评估,为诊断的一致性提供支持依据,目标是减少漏诊、误诊,并降低过度治疗和治疗不当的发生概率,最终辅助医生制定最优的临床治疗方案,对于临床医生和患者均具有重要的意义。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010257244.3 | 专利名称: | 一种基于深度级联网络的癌转移全景病理切片分析方法 |
申请日: | 2020-04-03 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-28 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111415352B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |