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摘 要:本发明公开了一种大数据隐私保护中基于生成对抗样本的安全性提升方法,其特征在于,主要包括步骤如下:(1)原始信息的初始化;(2)通过生成器生成载体图像和通过对抗攻击生成对抗扰动图像;(3)将载体图像和对抗扰动图像进行线性混合;(4)对合成载体图像应用信息隐藏算法进行处理;所述步骤(1)~(4)中通过建立前景物体生成模块、强对抗扰动生成模块、信息隐藏模块以及线性混合函数,实现大数据隐私保护的安全性。本发明基于GAN的框架及对抗攻击算法,通过生成针对隐写分析模型的对抗扰动,实现对隐写分析的对抗干扰;使扰动与前景物体融合,降低不规则扰动的可察觉性;提供一种基于GAN生成对抗样本的大数据隐私保护方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010257323.4 | 专利名称: | 大数据隐私保护中基于生成对抗样本的安全性提升方法 |
申请日: | 2020-04-03 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T1/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-07-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111768325B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |