发明专利已授权

一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法

Name: 一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2020102573357
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010257335.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-04-03

公开号

CN111768326B

公开日

2023-08-25

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T1_00

IPC 分类号

G06T1_00 , G06T3_00 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_084 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

图像数据增强, 数据隐私保护, 数据安全存储, 信息隐藏, 计算机视觉

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摘要

本发明公开了一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法，通过应用多种GAN于信息隐藏，得到嵌入失真概率图，并根据嵌入失真概率图计算不适合隐写区域，在不适合隐写区域中通过固定区域物体生成及信息嵌入模块生成前景物体，在生成图像中隐藏秘密信息，主要步骤如下：(1)将原始图像输入隐写概率图生成器；(2)计算隐写概率图；(3)计算不适合隐写区域；(4)向原始图像中增加纹理物体；(5)进行信息隐藏算法嵌入秘密信息。本发明预先为图像计算出不适合隐藏区域，实现对信息隐藏中原图像不适合隐藏区域的定向隐藏能力提升；提供增加隐藏容量、高安全性的高容量数据保护方法。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111768326B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230825

✅ 授权

20201030

?? 实质审查的生效：

20201013

📄 公开

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