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摘 要:本发明公开了一种基于对偶注意力机制的CT肾脏区域级联分割方法,包括如下步骤:S101、对原始CT图片进行预处理操作,获得训练数据集;S102、设计三维对偶注意力机制模块,充分提取完备的特征信息;S103、构建三维对偶注意力模块驱动的CT图像肾脏感兴趣区域级联分割网络;S104、设计级联分割网络的损失函数,并学习网络参数;S105、将S101得到的训练数据下采样一倍作为输入,送入S103的级联分割网络的第一级粗分割网络;把第一级粗分割网络的结果上采样一倍,与原始输入的训练数据融合后送入第二级细分割网络学习,并获得最终分割结果。本发明可以显著提高对肾脏及其感兴趣区域的分割精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011199922.1 | 专利名称: | 一种基于对偶注意力机制的CT肾脏区域级联分割方法 |
申请日: | 2020-10-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |