发明专利已授权

一种基于对偶注意力机制的CT肾脏区域级联分割方法

📄 申请号：CN202011199922.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-10-30

公开号

CN112258526B

公开日

2023-06-27

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_11

IPC 分类号

G06T7_11 , G06T7_00 , G06V10_25 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_045 , G06N3_08 , G06T19_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医学影像分析, 肾脏疾病辅助诊断, CT影像诊断, 外科手术规划

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摘要

本发明公开了一种基于对偶注意力机制的CT肾脏区域级联分割方法，包括如下步骤：S101、对原始CT图片进行预处理操作，获得训练数据集；S102、设计三维对偶注意力机制模块，充分提取完备的特征信息；S103、构建三维对偶注意力模块驱动的CT图像肾脏感兴趣区域级联分割网络；S104、设计级联分割网络的损失函数，并学习网络参数；S105、将S101得到的训练数据下采样一倍作为输入，送入S103的级联分割网络的第一级粗分割网络；把第一级粗分割网络的结果上采样一倍，与原始输入的训练数据融合后送入第二级细分割网络学习，并获得最终分割结果。本发明可以显著提高对肾脏及其感兴趣区域的分割精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于特征增强的非平衡Bi-LSTM的中文文本分类方法

当前第 / 件

一种预测复杂联合作用方式的混合污染物毒性的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_11)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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