发明专利已授权

一种基于特征增强的非平衡Bi-LSTM的中文文本分类方法

📄 申请号：CN202011169632.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-10-28

公开号

CN112199503B

公开日

2023-04-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06F40_211 , G06F40_289 , G06F40_30 , G06N3_0442 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

舆情分析, 智能客服, 信息检索, 内容审核, 文本挖掘

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摘要

本发明公开了一种基于特征增强的非平衡Bi‑LSTM的中文文本分类方法，首先，预先获取若干条中文文本；使用BERT预训练模型将获取的文本矢量化处理；其次，利用非平衡Bi‑LSTM网络提取文本的深层特征；然后，利用多层注意力机制从词、句两个层级对深层特征信息加以权重；最后，使用Softmax函数对文本进行分类。本发明简化了步骤，将预处理过程写入系统中，不需要人工对文本做初步处理；与传统的Bi‑LSTM网络相比，提高了对双向文本特征的获取能力，相比于现有技术能够更好地提高分类精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种风火储微电网双层主从控制系统

当前第 / 件

一种基于对偶注意力机制的CT肾脏区域级联分割方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_35)

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