发明专利已授权

一种纺织品表面缺陷的检测方法及系统

📄 申请号：CN202211044200.8 📄 发布日：2025/09/01

著录项目信息

申请日

2022-08-30

申请人

海门喜满庭纺织品有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06T5_00 , G06T5_20 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

机器视觉机器视觉图像处理表面缺陷检测

应用场景

纺织品质量检测, 工业质检, 智能制造, 纺织生产, 自动化生产线

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摘要

本发明公开了一种纺织品表面缺陷的检测方法，涉及人工智能领域，主要用于纺织品的断线检测。包括：获取纺织品表面灰度图像并进行预处理；获取灰度图像中各个方向上最大频率点对长度，计算每个方向的点对周期长度概率；获取周期延伸方向上的周期长度，设置滑窗参数对所述灰度图像进行滑窗，获取各个滑窗图像的频域空间图像，获取滑窗图像的交集频率值对每个滑窗图像进行滤波处理，计算各个滑窗内每个像素点的对比度值，获取每个滑窗中的高对比度像素点；计算每个滑窗的缺陷概率，根据缺陷概率判断滑窗图像是否存在缺陷。根据本发明提出的技术手段，能够克服纺织品自身印花纹理的干扰，准确的定位出缺陷区域，有效提高了检测效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种直线型栏杆清理装置

当前第 / 件

一种基于人工智能与高光谱成像的红枣品种鉴别方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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