咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于Yolo‑v4网络结构光伏面板暗斑缺陷检测方法,具体为:对光伏面板的红外图像进行灰度化,获取其灰度图像;对灰度图像进行边缘提取,然后进行二值化,提取连通域并获取连通域的特征,根据获取的特征排除干扰物,获取光伏面板目标区域并进行编号,得到组串区域,并对组串内局部面板进行编号;确定局部面板是否存在暗斑故障,将存在暗斑故障的局部面板的位置、数量以及亮度直方图信息作为网络训练数据输入暗斑检测Yolo‑v4深度学习网络中进行训练,将测试集数据输入训练好Yolo‑v4网络模型完成对光伏组串、光伏面板、暗斑缺陷三种目标的识别与检测。本发明解决了现有技术中存在的检测效率低且准确率低的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110639488.2 | 专利名称: | 基于Yolo-v4网络结构光伏面板暗斑缺陷检测方法 |
申请日: | 2021-06-08 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 新能源 光伏发电站 光伏组件检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |