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| 专利/申请号： | CN202110639488.2 | 专利名称： | 基于Yolo-v4网络结构光伏面板暗斑缺陷检测方法 |
| 申请日： | 2021-06-08 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 23 | 所属领域： | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于Yolo‑v4网络结构光伏面板暗斑缺陷检测方法，具体为：对光伏面板的红外图像进行灰度化，获取其灰度图像；对灰度图像进行边缘提取，然后进行二值化，提取连通域并获取连通域的特征，根据获取的特征排除干扰物，获取光伏面板目标区域并进行编号，得到组串区域，并对组串内局部面板进行编号；确定局部面板是否存在暗斑故障，将存在暗斑故障的局部面板的位置、数量以及亮度直方图信息作为网络训练数据输入暗斑检测Yolo‑v4深度学习网络中进行训练，将测试集数据输入训练好Yolo‑v4网络模型完成对光伏组串、光伏面板、暗斑缺陷三种目标的识别与检测。本发明解决了现有技术中存在的检测效率低且准确率低的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/05/02 | 授权 | |
| 2021/09/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202110639488.2 申请日: 2021.06.08 |
| 2021/09/10 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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