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| 专利/申请号： | CN202110491988.6 | 专利名称： | 一种基于半监督式机器学习的低压故障电弧感知方法 |
| 申请日： | 2021-05-06 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市金花南路5号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F30/27 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 95 | 所属领域： | 低 港口 电弧专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于半监督式机器学习的低压故障电弧感知方法，对一个分析周期内的检测信号，经过小波包分解后在故障电弧特征频段对应节点重构小波系数，通过绝对值求和得到对应频段上的特征值，基于安全式半监督支持向机对特征值进行状态分类，判断低压用电系统内故障电弧发生的情况，在感知到故障电弧发生的条件下，结合对检测信号进行短时傅里叶变换及特定频段分量累加而得到的特征值，辨识故障电弧的类型。本发明能够在有限样本标签训练条件下，减少分类模型计算量，获得相对较高的故障电弧感知准确率，同时通过增加对串联、并联故障电弧的精准判断，从而能够最大限度地优化灭弧措施、提升系统运行维护效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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