发明专利已授权

一种基于GAN的视网膜血管图像智能分割方法

Name: 一种基于GAN的视网膜血管图像智能分割方法
Brand: 温州大学
SKU: 2019108843465
Price: 26000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910884346.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-09-19

申请人

温州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_11 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

生成对抗网络生成对抗网络图像分割医学图像处理

应用场景

视网膜血管分割, 眼科疾病诊断, 医学影像分析

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摘要

本发明公开了一种基于GAN的视网膜血管图像智能分割方法，包括以下步骤：1、给定视网膜图像集，划分训练集和测试集；2、设计生成器网络G和判别器网络D，构建Adam优化器；3、将训练集输入到G；4、G生成血管分割图像；5、D对G生成的分割图像判别计算；6、对G和D参数更新；7、对G评估并获得最优模型G’，重复第3‑7步直至迭代结束；8、将视网膜图像输入G’生成血管分割图像。本发明使用大感受野网络模型对视网膜图像进行智能分割，得到最终的视网膜血管分割图像。本发明的网络模型具有较好的鲁棒性，所得到的血管分割图像含有较少的噪声，总体优于现有的视网膜血管图像分割方法。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210706

✅ 授权

20200313

?? 实质审查的生效：

20200218

📄 公开

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