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摘 要:本发明公开了一种基于GAN的视网膜血管图像智能分割方法,包括以下步骤:1、给定视网膜图像集,划分训练集和测试集;2、设计生成器网络G和判别器网络D,构建Adam优化器;3、将训练集输入到G;4、G生成血管分割图像;5、D对G生成的分割图像判别计算;6、对G和D参数更新;7、对G评估并获得最优模型G’,重复第3‑7步直至迭代结束;8、将视网膜图像输入G’生成血管分割图像。本发明使用大感受野网络模型对视网膜图像进行智能分割,得到最终的视网膜血管分割图像。本发明的网络模型具有较好的鲁棒性,所得到的血管分割图像含有较少的噪声,总体优于现有的视网膜血管图像分割方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910884346.5 | 专利名称: | 一种基于GAN的视网膜血管图像智能分割方法 |
申请日: | 2019-09-19 | 申请/专利权人 | 温州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 医疗搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 26000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |