发明专利已授权

一种基于卷积神经网络深度特征的车标识别方法

Name: 一种基于卷积神经网络深度特征的车标识别方法
Brand: 温州大学
SKU: 2020101390433
Price: 26000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010139043.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-03-03

申请人

温州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络图像识别人工智能算法深度学习神经网络卷积神经网络

应用场景

智能交通, 车辆管理, 安防监控, 自动驾驶辅助, 汽车后市场

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络深度特征的车标识别方法，首先给定车标图像训练集及车标图像测试集，并构建和初始化分类器网络及SGD优化器；其次，在分类器网络的每次迭代计算中，将车标图像训练集中的车标图像作为分类器网络的输入得到车标识别结果，且根据损失函数，计算出损失值并进行反向传播对分类器网络的网络参数进行调整，同时利用车标图像测试集对分类器网络进行评估，直至迭代结束，得到最终的最优网络参数来更新分类器网络；最后，获取待测车标图像输入计算，得到待测车标图像的车标识别结果。实施本发明，提高分类器网络的识别准确率和定位精准度，实现高鲁棒性高准确率的车标智能检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 26000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241022

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20210511

✅ 授权

20200728

?? 实质审查的生效：

20200703

📄 公开

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¥26000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：94 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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