发明专利 已授权

一种基于卷积神经网络的车标智能检测方法

📄 申请号:CN202010139068.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-03-03
申请人
温州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能交通, 车辆识别, 辅助驾驶, 安防监控

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络的车标智能检测方法,首先给定车标检测训练集及车标检测测试集,并构建和初始化车标检测模型及SGD优化器;其次,在车标检测模型的每次迭代计算中,将车标检测训练集中的输入图像作为车标检测模型的输入得到车标检测结果,且根据损失函数,计算出损失值并进行反向传播对车标检测模型的网络参数进行调整,同时利用车标检测测试集对车标检测模型进行评估,直至迭代结束,得到最终的最优网络参数来更新车标检测模型;最后,获取待测包含车标信息的输入图像输入计算,得到待测包含车标信息的输入图像的车标检测结果。实施本发明,提高车标检测模型的识别准确率和定位精准度,实现高鲁棒性高准确率的车标智能检测。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥26000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:99 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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