发明专利已授权

一种预测自适应学习的目标跟踪方法

Name: 一种预测自适应学习的目标跟踪方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2019100403109
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910040310.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-01-16

公开号

CN109859242A

公开日

2019-06-07

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T7_262 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

自适应学习计算机视觉机器学习目标跟踪自适应学习

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 人机交互, 军事侦察

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摘要

本发明涉及一种预测自适应学习的目标跟踪方法,属于图像处理领域。该方法具体包括:S1:输入第t帧图像,利用运动向量预测目标位置;S2:通过LogGabor滤波器获得相位一致性图像;S3:采集正、负样本,利用随机稀疏矩阵的提取特征,并计算正负样本的压缩特征;S4:选取朴素贝叶斯分类器响应最大的候选位置作为当前帧的目标;S5:计算目标窗口相似度来自适应地更新分类器;S6:输出第t帧的目标位置及更新后的模型参数。本发明在跟踪成功率上有显著提升,平均中心误差明显降低,提高了原算法在光照变化、遮挡等情况下的跟踪精度,有着良好的跟踪性能。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220909

✅ 授权

20190702

?? 实质审查的生效：

20190607

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：43 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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