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| 专利/申请号： | CN201910040310.9 | 专利名称： | 一种预测自适应学习的目标跟踪方法 |
| 申请日： | 2019-01-16 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/246 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-06-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109859242A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 26 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种预测自适应学习的目标跟踪方法,属于图像处理领域。该方法具体包括:S1:输入第t帧图像,利用运动向量预测目标位置;S2:通过LogGabor滤波器获得相位一致性图像;S3:采集正、负样本,利用随机稀疏矩阵的提取特征,并计算正负样本的压缩特征;S4:选取朴素贝叶斯分类器响应最大的候选位置作为当前帧的目标;S5:计算目标窗口相似度来自适应地更新分类器;S6:输出第t帧的目标位置及更新后的模型参数。本发明在跟踪成功率上有显著提升,平均中心误差明显降低,提高了原算法在光照变化、遮挡等情况下的跟踪精度,有着良好的跟踪性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/09/09 | 授权 | |
| 2019/07/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 201910040310.9 申请日: 2019.01.16 |
| 2019/06/07 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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