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摘 要:本发明涉及一种预测自适应学习的目标跟踪方法,属于图像处理领域。该方法具体包括:S1:输入第t帧图像,利用运动向量预测目标位置;S2:通过LogGabor滤波器获得相位一致性图像;S3:采集正、负样本,利用随机稀疏矩阵的提取特征,并计算正负样本的压缩特征;S4:选取朴素贝叶斯分类器响应最大的候选位置作为当前帧的目标;S5:计算目标窗口相似度来自适应地更新分类器;S6:输出第t帧的目标位置及更新后的模型参数。本发明在跟踪成功率上有显著提升,平均中心误差明显降低,提高了原算法在光照变化、遮挡等情况下的跟踪精度,有着良好的跟踪性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910040310.9 | 专利名称: | 一种预测自适应学习的目标跟踪方法 |
申请日: | 2019-01-16 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 跟踪搜索 |
公开/公告日: | 2019-06-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109859242A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/09/09 | 授权 | |
2019/07/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/246 专利申请号: 201910040310.9 申请日: 2019.01.16 |
2019/06/07 | 公开 |