发明专利 已授权

一种优化稀疏系数的单幅图像超分辨率方法

📄 申请号:CN201910835991.8 📄 发布日:2026/10/16

著录项目信息

申请日
2019-08-29
公开号
CN110619603A
公开日
2019-12-27
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

视频监控, 医学影像, 消费电子, 遥感图像, 图像增强

摘要

单幅图像的超分辨率方法可以仅靠一幅低分辨率的图像,获得一幅高分辨率的图像。在传统的方法中,高、低分辨率图像特征块的稀疏表示系数一般被假设为相同的。本发明发现,这个假设的处理方法会降低超分辨率方法的性能。本发明提出了一种基于神经网络求取高分辨率稀疏表示系数的方法。同时,提出了一种模拟商场抓娃娃游戏过程的聚类方法,在此方法中所聚合的类具有同样的数据点数,而不像K-means方法中,有的类数据较多,有的类数据较少,出现数据过拟合和欠拟合的情况,降低了超分辨率的性能。本发明也提出了一种超分辨率中新的对图像块特征提取的方法。实验结果表明,与传统方法相比,所提出的方法放大的图像具有更好的质量。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110619603A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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