发明专利已授权

一种基于强化学习的驾驶员异常姿态监测方法

📄 申请号：CN201910039704.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-01-16

公开号

CN109902562A

公开日

2019-06-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

强化学习强化学习姿态识别异常行为识别

应用场景

驾驶员疲劳监测, 分心驾驶预警, 智能驾驶辅助, 汽车主动安全, 智能座舱

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摘要

本发明请求保护一种基于强化学习的驾驶员异常姿态监测方法，包括步骤：获取驾驶员驾驶视频后，利用OpenPose系统提取远小于图像像素点数量的驾驶员面部关键点和骨骼关键点，同时将面部关键点通过三次样条插值构建面部特征，进行驾驶员身份识别。关键帧提取方法基于强化学习的方式，通过姿态检测模型获取相应的奖励，并根据奖励和姿态的每个动作来更新动作价值函数，直到得到适用于每个驾驶员的稳定的关键帧提取策略。基于时间与空间变化的驾驶员动态行为，利用机器学习算法训练得到姿态检测模型。结合保护动机理论建立具有引导性质的安全预警机制。本发明增加了检测的实时性和准确性，增强了安全预警的可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240426

?? 专利权的转移：

20240202

?? 专利权的转移：

20220701

✅ 授权

20190712

?? 实质审查的生效：

20190618

📄 公开

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