发明专利已授权

基于多粒度遗传算法的图像分割方法

📄 申请号：CN201911221195.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-03

公开号

CN111127501A

公开日

2020-05-08

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06N3_12 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割遗传算法计算机视觉

应用场景

医学图像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 自动驾驶

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多粒度遗传算法的图像分割方法，涉及图像处理领域。首先，以最大化类间方差等为目标，从而得到作为评价图像分割性能的适应度函数。然后，根据评价图像分割性能的适应度函数，通过多粒度遗传算法进行搜索从而得到最优阈值。当最优解发生变化时多粒度遗传算法引入分层策略，根据分层情况进行遗传操作，并引入多粒度空间策略对可行域进行划分，在稀疏空间和当前最优解所在子空间随机采样并迁移到当前种群以替换种群中适应度值较差的个体。多粒度遗传算法提高了稀疏空间和当前最优解所在子空间的搜索强度，促使搜索到的近似最优解更有效的向全局最优解靠拢，从而得到最优的图像分割阈值，达到了提高图像分割精度的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230530

✅ 授权

20200616

?? 实质审查的生效：

20200508

📄 公开

基于子信道冻结条件的低迭代次数极化码BP译码方法

当前第 / 件

一种分配路数和分配比可重构功分器

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_136)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：18 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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