发明专利 已授权

基于多粒度遗传算法的图像分割方法

📄 申请号:CN201911221195.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-12-03
公开号
CN111127501A
公开日
2020-05-08
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学图像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 自动驾驶

摘要

本发明公开了一种基于多粒度遗传算法的图像分割方法,涉及图像处理领域。首先,以最大化类间方差等为目标,从而得到作为评价图像分割性能的适应度函数。然后,根据评价图像分割性能的适应度函数,通过多粒度遗传算法进行搜索从而得到最优阈值。当最优解发生变化时多粒度遗传算法引入分层策略,根据分层情况进行遗传操作,并引入多粒度空间策略对可行域进行划分,在稀疏空间和当前最优解所在子空间随机采样并迁移到当前种群以替换种群中适应度值较差的个体。多粒度遗传算法提高了稀疏空间和当前最优解所在子空间的搜索强度,促使搜索到的近似最优解更有效的向全局最优解靠拢,从而得到最优的图像分割阈值,达到了提高图像分割精度的目的。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111127501A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230530
✅ 授权
20200616
?? 实质审查的生效 :
20200508
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:96 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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