一种改进的基于规则模型的多目标分布估计算法，包括以下步骤，采用基于序列的确定化随机化方法得到高质量的初始种群，并增加了基于差分算法的繁殖策略，将此策略与原有的基于规则模型的多目标分布估计算法中的建模采样繁殖策略通过参数有效地结合在一起；改进了繁殖过程，充分利用种群中个体的局部信息，增加种群个体的多样性，增强算法的全局搜索能力，加快其收敛速度；最后，通过在测试函数上的仿真实验验证所提出算法的有效性和正确性。
📄 2018115616048
📂 G06N3_12
👤 西安理工大学
📅 2018-12-20
一种基于改进遗传算法的快速最短枝切搜索方法，包括以下步骤：步骤1，残差点识别、数量匹配与残差点编码；步骤2，负残差点初始种群的生成；步骤3，选择算子；采用适者生存的自然选择法则，以适应度函数为评价标准，在当前的群体中，寻找适用度最佳的种染色体序列来替换适应度最差的k种染色体序列；步骤4，交叉算子；步骤5，变异算子；以变异概率Pm实施变异算子，其原理是在同一染色体序列上随机选择两个基因并互换它们，变异后将产生一个新的染色体来改善种群多样性，类似于交叉算子，如果新的子染色体更适合，则父染色体被子染色体取代；否则，父染色体被保留，子染色体丢失；具有搜索速度快、寻优能力好的特点。
📄 2019101249300
📂 G06N3_126
👤 西安理工大学
📅 2019-02-19
本发明公开了一种遗传算法中种群个体初始化的方法及装置，方法包括以下步骤：基于均匀设计对函数的边界进行处理，生成均匀覆盖初始个体；基于局部搜索对生成的初始个体进行优化，生成优化后的初始个体；对优化后的初始个体进行聚合处理；对聚合处理后的初始个体进行聚类处理构建初始种群。本发明结合了初始种群个体的创建、优化、合并，使得新的种群个体以仅仅增加迭代前初始化时间为代价，使得迭代过程的时间消耗、适应度函数、收敛性等方面与已有初始化方法相比更有优势，进一步提高了遗传算法的性能。
📄 2021106515266
📂 G06N3_12
👤 齐鲁工业大学
📅 2021-06-10
本发明属于分析化学的分子逻辑门技术领域，涉及一种免标记、高灵敏度、高选择性的miRNA智能检测方法的建立。所述的分子逻辑门是基于银纳米簇和氧化石墨烯构建而成的，以银纳米簇的荧光强度相对值作为判断依据，当相对荧光强度大于0.5时，输出为“1”，当相对荧光强度小于0.5时，输出为“0”。所述的分子逻辑门包括OR逻辑门和INHIBIT逻辑门，它们可以用来检验实际样品中两种不同的miRNA(miR‑21和miR‑141)是否分别存在。这种逻辑检测方法可以对复杂生物样品中的多个目标分析物的含量进行鉴定，在重大疾病的早期诊断、多元检测和临床治疗等方面有着潜在的应用价值。
📄 2018101097642
📂 G06N3_12
👤 台州学院
📅 2018-02-05
本发明涉及天线阵列布阵优化技术，特别涉及子阵级天线阵列的优化布阵技术。本发明首先提出了一种改进的遗传算法，相对于传统遗传算法容易陷入局部最优的问题，增加了底层全局搜索的步骤，提升了遗传算法的优化性能。此外，对于平面分子阵布阵问题中存在的难以判断子阵是否重叠的问题，本发明提出了一种简单易行的判断方法，并采用改进遗传算法对该方法在平面分子阵布阵中的作用进行了验证，相比于传统的布阵方法，新方法有效地提高了子阵分布的自由度，进一步提升了布阵优化性能。
📄 2020102719912
📂 G06N3_126
👤 电子科技大学
📅 2020-04-09
本发明公开了一种基于神经网络的多层频率选择表面吸波材料建模优化方法，属于频率选择表面领域以及吸波材料技术领域。本发明首先以传输线为基础，建立频率选择表面的一阶谐振电路。通过全波仿真得到S11参数曲线，利用遗传算法进行曲线拟合获得RLC的数值。将足够多的样本输入到BP神经网络中，得到频率选择表面单元几何参数与等效RLC之间的映射关系。整个吸波结构的S11参数通过等效传输线进行计算，其中频率选择表面单元等效RLC应用神经网络进行导出，采用遗传算法对其吸波带宽进行优化。该方法具有精度较高、优化效率较高的优点。
📄 2017114436698
📂 G06N3_12
👤 电子科技大学
📅 2017-12-27
本发明公开了一种基于改进遗传算法的系统弹性恢复方法及恢复系统，该恢复方法包括以下步骤：初始化算法参数，种群个体编码为节点的维修路径；生成初始种群，部分初始种群的个体为随机产生，剩余部分则根据贪婪策略产生；根据适应度函数，评价每一代种群个体的适应值，记录当前种群最优个体及其适应值；对父代种群保留精英个体，通过组间反转、交叉和滑动生成子代种群；将父代个体和子代个体匹配特殊基因实现组内首首变异，最终生成子代种群，并提供一种基于改进遗传算法的系统弹性恢复系统。本发明的恢复方法和恢复系统贴近现实环境需求，收敛速度快且不易早熟，能在一定时间内有效恢复系统弹性。
📄 2020113274607
📂 G06N3_12
👤 江苏科技大学
📅 2020-11-24
本发明涉及制造车间调度技术领域，公开了一种基于改进遗传算法的混流制造车间调度方法。该方法步骤为：1、根据实际车间生产情况建立Petri网模型；2、在所述Petri网模型基础上，将车间调度方案用染色体编码算法编码为染色体；3、采用改进遗传算法对所述染色体进行运算，求解适应度最大的染色体。提供了一种搜索能力更强的，收敛性更好的，运算时间、空间需求更小的，求解结果更稳定、更优良的混流制造车间调度方法。
📄 2021101471793
📂 G06N3_126
👤 广东工业大学
📅 2021-02-03
本发明涉及一种遗传演化拓扑优化的改进方法，属于拓扑优化技术领域。本发明通过在染色体中加入惩罚基因，降低灵敏度计算误差较大单元的移除概率，从而避免非优化解的出现。本发明在迭代过程中监测性能指标PI的变化，当PI低于预设的门槛值PIth时，停止移除挑选的单元，而将这些单元施以惩罚，使其选择概率降低，然后重新作用选择、变异、杂交算子，产生新的需要移除的单元，进行迭代计算。本发明不仅避免了遗传演化拓扑优化算法中单元灵敏度计算误差过大引起的单元误删，而且避免了概率移除过程中某些重要单元的意外删除，避免非优化解的出现，提高了遗传演化拓扑优化算法计算的稳定性。本发明可广泛运用于拓扑优化领域。
📄 2017110439447
📂 G06N3_12
👤 青岛理工大学
📅 2017-10-31
本发明公开一种基于鱼群算法的机构运动链同构识别设计方法，根据机构运动链的结构形成其对应的拓扑图，对拓扑图分层并对层内初步排序，得到机构结构特征集合；利用自适应的鱼群算法求解机构结构特征集合的条件最大结构码，自适应的鱼群算法的动态调整视野，visual和拥挤度因子， ，g是当前迭代的次数；G是最大的迭代次数，s为5；判断条件最大结构码是否相等，相等则两机构同构，否则不同构，运用智能优化算法进行机构运动链同构识别，达到提高收敛精度的目的。
📄 2014103508862
📂 G06N3_12
👤 江苏大学
📅 2014-07-23
柿子坊 · 知识产权运营
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