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摘 要:本发明针对在自然场景下定位屏幕位置,且基于全卷积网络(Fully Convolutional Network)的边缘检测技术生成的屏幕边缘粗糙等问题,研究并提出一种基于语义指导的自然场景下屏幕区域检测方法。提出一种基于语义指导的边缘检测网络用于屏幕边缘检测,该网络分成两部分,一部分是由反卷积模块组成,完成图像分割任务,另一部分由不同尺度的特征图融合后进行图像边缘检测任务。将算法模型同时进行图像分割与图像边缘检测任务的训练,最后融合两个任务的输出得到最终边缘图像。在屏幕区域定位阶段,通过霍夫变换(Hough Transform)进行边缘图像直线检测,去掉重合直线,将符合条件的屏幕角点取出,并通过仿射变换(Affine Transformation)进行区域角度进行校正,最终得到屏幕内容图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011004389.9 | 专利名称: | 一种基于语义指导的自然场景下屏幕区域检测方法 |
申请日: | 2020-09-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/13搜分类 图像照片通用 屏幕检测 计算机视觉 图像分割 图像边缘检测 会务会议通用搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |