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发明专利
已授权
一种基于清晰域及暗视觉的自动聚焦优化方法
📄 申请号:CN202011011291.6
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-09-23
公开号
CN112040136A
公开日
2020-12-04
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04N5_232
IPC 分类号
H04N5_232
,
G06T7_00
,
技术画像
所属领域
图像处理
图像处理
自动对焦
计算机视觉
应用场景
消费电子, 安防监控, 工业检测, 医疗成像, 摄影摄像
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摘要
本发明设计计算机视觉、自动聚焦领域,特别涉及一种基于清晰域及暗视觉的自动聚焦优化方法,包括使用TEN法对图像进行评价,并且使用ADAM算法根据当前梯度自适应的控制步长进行第一次扫描;当第一次出现电机转向时,根据TEN法对图像进行评价,得到的清晰度序列值进行高通滤波;进行第二次扫描,当电机出现第二次转向时,进行第二次高通滤波;在经过前两次滤波之后,持续扫描,直到扫描到清晰域范围内,停止扫描,使用曲线拟合的方式,拟合出峰值,得到聚焦图像;本发明与常规算法聚焦相比增加了高通滤波环节,减少了搜索时被次峰误导的情况,同时减少了非峰值区域的导数波动,使得自适应搜索算法在运行时步长噪声受影响减少。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20210810
✅ 授权
20201222
?? 实质审查的生效 :
20201204
📄 公开
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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未申报
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