发明专利已授权

基于空间注意力机制的无参考图像质量评价方法

Name: 基于空间注意力机制的无参考图像质量评价方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2021111913047
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111191304.7 📄 发布日：2026/11/13

著录项目信息

申请日

2021-10-13

公开号

CN114066812B

公开日

2024-02-06

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_25 , G06V10_44 , G06V10_52 , G06V10_766 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像质量评价图像质量评价空间注意力机制计算机视觉

应用场景

图像处理, 视频监控, 图像传输, 消费电子, 医学影像

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摘要

本发明公开了一种基于空间注意力机制的无参考图像质量评价方法，具体包括如下步骤：步骤1，将失真图像输入到特征提取网络中，提取失真图像的多尺度深层语义特征；步骤2，将步骤1所得结果输入到空间域注意力模块中，提取多尺度语义特征的空间域注意力特征；步骤3，对步骤2所得结果使用拼接方式进行融合，得到失真图像的多尺度空间注意力融合特征；步骤4，对步骤3所得结果使用拼接方式进行融合，得到最终输入到回归网络的融合特征；步骤5，将经步骤4得到的融合特征输入到回归网络中，得到图像的预测得分。采用本发明能够捕捉图像中不均匀的局部失真，将局部失真与全局失真结合起来，使图像质量评价预测得更为准确。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114066812B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于注意力定位网络的无参考型图像质量评价方法

当前第 / 件

一种基于迁移学习的版图层级电路图尺寸参数优化方法

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