发明专利 已授权

一种基于注意力定位网络的无参考型图像质量评价方法

📄 申请号:CN202111154262.X 📄 发布日:2026/11/13

著录项目信息

申请日
2021-09-29
公开号
CN113888501B
公开日
2024-02-06
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像处理, 视频监控, 多媒体内容分析, 图像质量监测, 智能成像系统

摘要

本发明一种基于注意力定位网络的无参考型图像质量评价方法,具体按照以下步骤实施:将训练图像输入VGG网络,全局深度特征;在VGG网络的最后一层添加注意力定位网络,经过注意力定位网络获取所关注区域的位置坐标;对原始图像进行裁剪与放大,获取注意力关注图像;将注意力关注图像输入到VGG网络中,提取局部深度特征;将全局深度特征与局部深度特征进行融合;将融合后的特征与主观MOS值进行回归训练,建立图像质量评价模型;将待测失真图像输入到图像质量评价模型中,根据训练好的参数提取图像特征,获得图像质量分数,从而解决了现有技术构建图像质量算法时,存在的忽略人眼的视觉特性,精确度较低的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113888501B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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