发明专利 已授权

一种基于深度学习的旅游路线推荐方法

📄 申请号:CN202211302285.5 📄 发布日:2026/11/11

著录项目信息

申请日
2022-10-24
公开号
CN115659020A
公开日
2023-01-31
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智慧旅游, 在线旅游服务, 个性化行程规划, 旅游路线推荐, 数字文旅

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的旅游路线推荐方法,本发明提取景点标题、景点描述以及景点评论等文本的关键词,通过使用Word2Vec对景点文本以及用户评论进行向量化,再引入GRU双向神经网络模型,深度提取景点属性特征以及用户兴趣特征,结合因子分解机挖掘出景点进行推荐,再根据景点积极属性和消极属性计算用户收益,进一步筛选出最优的旅游景点,并基于用户收益使用Floyd算法计算出最优路线,提升了推荐旅游路线的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115659020A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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