专利交易市场

本发明公开了一种文化旅游综合服务云平台人机交互方法及系统，涉及旅游服务技术领域，该系统通过用户在用户信息管理模块中设置的个人偏好，包括兴趣、旅行偏好和语言偏好，实现了个性化服务。第一采集模块、第二采集模块和第三采集模块负责从不同来源采集用户属性信息、个人偏好数据、历史行为数据、气象数据、实时人流量以及景点文化活动时间表等多维度数据。计算包配置模块使用形成规划算法生成第一旅游线路计算包，实时计算修正配置模块则根据用户实时需求和第三数据集对第一旅游线路计算包进行实时修正和优化，生成第二旅游线路计算包并推送给用户。这种及时的反馈机制有助于提高用户满意度，使用户更好地参与和调整旅游计划。

本发明公开了基于旅游大数据学习生成旅游偏好人群的宣发方向系统，涉及文旅宣发技术领域，包括：获取互联网整合非结构化旅游大数据进行多模态分析提取，生成互联网跨模态旅游动态兴趣表征；根据公共平台，获取人群脱敏旅游数字足迹，并按照待宣发地区的旅游产业辐射范围进行人群划分，得到目标人群与非目标人群；分析目标人群与非目标人群的旅游偏好与待宣发地区的旅游产业进行拟合筛选，生成目标人群与非目标人群的旅游偏好宣发方向；利用互联网跨模态旅游动态兴趣表征针对目标人群与非目标人群的旅游偏好宣发方向进行更新，生成对应旅游偏好人群的最优宣发方向。本发明的优点在于：实现针对性用户挖掘，提高旅游营销的精准性、覆盖范围。

本申请提供了一种基于人机对话的数据处理方法及相关装置，包括：获取来自电子设备的目标语音信息；根据互动记录中的目标互动记录确定目标景点类型；根据目标景点类型、身份信息和历史旅游记录确定至少一个参考景点；向电子设备发送至少一个参考景点对应的景点介绍信息；在第一反馈信息指示用户对目标景点感兴趣的情况下，根据目标景点确定目标旅游服务提供方；向电子设备发送询问信息，询问信息用于询问用户是否同意电话沟通；若同意，则获取目标旅游服务提供方针对目标景点的营销剧本，并根据营销剧本与电子设备进行语音通话。将响应用户需求和电话营销相结合，可以提高用户使用体验和营销效率，并降低服务器的计算量，减轻服务器的计算负担。

本发明公开了一种基于协同演化多目标算法的跨城旅游规划方法，包括步骤如下：S1，根据选择的城市、计划时间、预算和景点偏好，设置跨城旅游问题参数；S2,根据跨城旅游问题参数，以总通勤时间、旅游总费用和旅游体验得分为目标函数，构建跨城市旅游路线规划模型；S3，采用基于难度‑贡献的合作协同演化多目标算法对跨城市旅游路线规划模型进行求解，得到旅游计划的编码，解码后得到旅游计划。本发明采用的编码方案和问题建模制定的计划更符合实际需求，能实现精细化的制定旅行计划。