专利交易市场

本发明公开了基于旅游大数据学习生成旅游偏好人群的宣发方向系统，涉及文旅宣发技术领域，包括：获取互联网整合非结构化旅游大数据进行多模态分析提取，生成互联网跨模态旅游动态兴趣表征；根据公共平台，获取人群脱敏旅游数字足迹，并按照待宣发地区的旅游产业辐射范围进行人群划分，得到目标人群与非目标人群；分析目标人群与非目标人群的旅游偏好与待宣发地区的旅游产业进行拟合筛选，生成目标人群与非目标人群的旅游偏好宣发方向；利用互联网跨模态旅游动态兴趣表征针对目标人群与非目标人群的旅游偏好宣发方向进行更新，生成对应旅游偏好人群的最优宣发方向。本发明的优点在于：实现针对性用户挖掘，提高旅游营销的精准性、覆盖范围。

本发明公开了一种基于协同演化多目标算法的跨城旅游规划方法，包括步骤如下：S1，根据选择的城市、计划时间、预算和景点偏好，设置跨城旅游问题参数；S2,根据跨城旅游问题参数，以总通勤时间、旅游总费用和旅游体验得分为目标函数，构建跨城市旅游路线规划模型；S3，采用基于难度‑贡献的合作协同演化多目标算法对跨城市旅游路线规划模型进行求解，得到旅游计划的编码，解码后得到旅游计划。本发明采用的编码方案和问题建模制定的计划更符合实际需求，能实现精细化的制定旅行计划。