发明专利 已授权

一种基于机器视觉的油缸故障检测系统

📄 申请号:CN202411301723.5 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2024-09-18
公开号
CN119273635B
公开日
2025-06-06
申请人
湖南机电职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工业自动化, 设备故障诊断, 智能制造, 液压系统监测, 预测性维护

摘要

本发明涉及数据处理技术领域,本发明公开了一种基于机器视觉的油缸故障检测系统,包括:获取标准故障图像以及待测液压油缸的RGB图像,对RGB图像进行图像克隆,得到副本图像集;从标准故障图像中获取图像特征;根据颜色特征从第一副本图像中划分出掩膜区域,将包含掩膜区域的第一副本图像标记为第一目标图像;根据梯度特征从第二副本图像中划分出前景区域,将包含前景区域的第二副本图像标记为第二目标图像;将叠合后掩膜区域和前景区域形成的重合区域标记为漏油区域,根据漏油区域的像素面积确定待测液压油缸的漏油严重程度;本发明能在复杂的工业环境下高准确性地检测液压油缸是否漏油,以及漏油的严重程度。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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