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一种基于双池化融合的裂缝图像分割方法

Name: 一种基于双池化融合的裂缝图像分割方法
Brand: 南通大学
SKU: 2025115578046
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511557804.6 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2025-10-29

公开号

CN121708027B

公开日

2026-08-18

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06V10_26 , G06V10_20 , G06V10_44 , G06V10_54 , G06V10_42 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_776 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0499 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别图像分割特征融合

应用场景

裂缝检测, 基础设施检测, 桥梁检测, 道路检测, 建筑结构健康监测

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摘要

本发明提出一种基于双池化融合的裂缝图像分割方法，属于裂缝检测与评估技术领域。首先，对输入图像进行预处理；随后，将预处理后的图像输入至双分支方向感知模块DBDA，以提取局部细节与方向纹理信息，该局部特征与原始图像特征一并输入至双路门控模块DGM，该模块内置双池化像素注意门控融合模块DP‑PAM，能够实现像素级的自适应加权融合；最后，通过残差连接与多层感知机处理，输出像素级分割图，并给出相应评价指标。本发明所提出的模块具有显著的有效性，在维持可控计算开销的基础上，强化了全局特征与局部特征的协同作用，从而有效提升了细长裂缝及复杂形态裂缝的分割精度与模型鲁棒性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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