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基于图像的叶片形态信息提取方法

Name: 基于图像的叶片形态信息提取方法
Brand: 济南大学
SKU: 2022114287980
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211428798.0 📄 发布日：2026/11/05

著录项目信息

申请日

2022-11-15

公开号

CN115731257B

公开日

2025-12-19

申请人

济南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_136

IPC 分类号

G06T7_136 , G06T5_70 , G06T5_20 , G06V10_774 , G06V10_762 , G06V10_80 , G06V10_26 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理图像识别特征提取

应用场景

植物表型分析, 作物育种, 精准农业, 农业监测

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摘要

本发明涉及计算机对植物表型特征的提取技术领域，具体是一种基于图像的叶片形态信息提取方法，包括以下步骤：S1、拍摄植物叶片图像构成数据集；S2、对图像进行预处理，得到叶片分割图像；S3、对叶片分割图像进行处理，得到叶片轮廓图像和叶脉骨架网络图像；S4、对叶脉骨架网络图像进行特征提取，得到叶脉特征参数，包括主要叶脉角度、叶脉总长度、叶脉的平均宽度；对叶外轮廓图进行特征提取，得到叶片轮廓线形状。相对于现有技术，本发明能够通过计算机视觉技术，在复杂多变的叶片图像中提取出更加全面叶片的表型特征，以此为衡量植物生长状况提供重要依据，并且精度高、计算速度快，对植物的研究具有更重要的意义。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115731257B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种贝莱斯芽孢杆菌HG-11f及其菌剂、菌剂制备方法和应用

当前第 / 件

一种连续化制备核壳结构复合纳米颗粒的装置和方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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