发明专利 已授权

基于图生成扩散模型的硬负采样对比推荐方法

📄 申请号:CN202411663417.6 📄 发布日:2026/10/22

著录项目信息

申请日
2024-11-20
公开号
CN119474545B
公开日
2025-11-28
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电商推荐, 内容分发, 信息检索, 广告推荐

摘要

本发明提出了一种基于图生成扩散模型的硬负采样对比推荐方法,包括以下步骤:通过图卷积神经网络将用户‑物品交互图编码,得到节点嵌入向量,然后对节点嵌入向量进行内积,得到推荐概率;所述图卷积神经网络的模型参数通过以下训练得到:S1,将所述节点嵌入向量分别通过内联扩散模型视图生成器、参数拓扑降噪视图生成器生成对比视图1和对比视图2;所述内联扩散模型视图生成器包括内联扩散模型,所述参数拓扑降噪视图生成器包括参数拓扑降噪网络;S2,将对比视图1和对比视图2进行对比学习。本发明结合信号对齐策略,搭建了一个双视图生成器对比学习框架,旨在改善模型生成能力不足和数据噪声影响大的问题,从而提升推荐系统的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119474545B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 16000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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¥16000.0 元
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:9 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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