发明专利已授权

一种判别辅助和多模态加权融合的显著物体检测方法

Name: 一种判别辅助和多模态加权融合的显著物体检测方法
Brand: 浙江科技学院
SKU: 2021108055623
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110805562.3 📄 发布日：2026/10/14

著录项目信息

申请日

2021-07-16

公开号

CN113362322B

公开日

2024-04-30

申请人

浙江科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法多模态融合

应用场景

计算机视觉, 智能安防, 消费电子, 自动驾驶辅助, 医学影像分析

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摘要

本发明公开了一种判别辅助和多模态加权融合的显著物体检测方法。在训练阶段，构建生成器部分卷积神经网络以及判别器部分卷积神经网络，生成器部分卷积神经网络的隐层包括彩色显著图获取流和热红外显著图获取流；判别器部分卷积神经网络包括四个共享参数、相同结构的卷积神经网络，隐层包括真实/彩色/热红外/融合判别卷积模块、真实/彩色/热红外/融合判别全连接；使用原始图像输入到卷积神经网络中进行训练；在测试阶段，将待检测图像输入到生成器部分中，得到预测显著性检测图像。本发明提高了网络的网络对光线变化的不敏感程度，在黑夜条件下也能检测出显著物体，并且进一步优化了预测图的轮廓信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113362322B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于GAN和跨模态特征融合的道路场景语义分割方法

当前第 / 件

一种基于多监督网络的道路场景图像语义分割方法

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