发明专利已授权

基于卷积神经网络的多尺度图像质量检测方法

Name: 基于卷积神经网络的多尺度图像质量检测方法
Brand: 浙江科技学院
SKU: 2019109637643
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910963764.3 📄 发布日：2026/10/14

著录项目信息

申请日

2019-10-11

公开号

CN110751632A

公开日

2020-02-04

申请人

浙江科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别卷积神经网络人工智能算法

应用场景

图像质量评估, 图像处理系统, 视频监控, 智能安防, 消费电子

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的多尺度图像质量检测方法。其在训练阶段，构建卷积神经网络，其中有十一个内部网络层，其中有三层卷积用于编码，三层反卷积用于解码，其余七层用于加深网络，让网络学习更高层次的抽象，网络还包括两个跳层和三个多尺度输出层；将原始失真图像进行相应的预处理，输入到网络进行训练，将输入数据映射到原始图像对应的结构特征相似图；通过方向传播算法不断迭代更新网络参数，得到较优的网络参数；在测试阶段，通过训练好的网络提取测试图像特征，通过显著加权得到测试图像的整体质量结果。本发明不使用人的主观分数进行监督，不存在由于人的主观因素造成的训练误差，可以使预测结果更为客观，准确。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110751632A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于空间金字塔池的多模态融合显著性检测方法

当前第 / 件

基于卷积神经网络的3D图像质量检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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