发明专利已授权

基于边界感知神经网络的双目显著物体检测方法

Name: 基于边界感知神经网络的双目显著物体检测方法
Brand: 浙江科技学院
SKU: 2019107645823
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910764582.3 📄 发布日：2026/10/14

著录项目信息

申请日

2019-08-19

公开号

CN110570402B

公开日

2021-11-19

申请人

浙江科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_155 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像识别双目视觉

应用场景

自动驾驶, 机器人视觉, 智能监控, 增强现实, 工业视觉

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摘要

本发明公开了一种基于边界感知神经网络的双目显著物体检测方法。采用多尺度的卷积神经网络，通过两个输入的方式构建双流的神经网络。并在池化层逐步的对图像进行缩小，进行编码，从而提升卷积核的感受野。在提升程序运行速度的同时又可以快速的确定物体的位置信息。其次使用上采样进行译码，逐步的恢复图像在细节位置的像素，从而提高最终的准确率。采用视差图对神经网络进行了优化。弥补了单纯的2D彩色图像在背景和物体颜色，对比度等相似的情况下，信息不足的缺点。从而使得结果更接近真实的人类观察物体的情况。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110570402B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

多模态多拼接的RGB-D显著性目标检测方法

当前第 / 件

一种局部对比和全局指导的立体图像视觉显著性检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_00)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖50个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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