发明专利 已授权

多模态多拼接的RGB-D显著性目标检测方法

📄 申请号:CN201910740104.9 📄 发布日:2026/10/14

著录项目信息

申请日
2019-08-12
公开号
CN110458178B
公开日
2023-09-22
申请人
浙江科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能监控, 机器人视觉, 自动驾驶, 人机交互, 消费电子

摘要

本发明公开了一种多模态多拼接的RGB‑D显著性目标检测方法。本发明采用ResNet50对RGB图像和经过处理的三通道深度图像进行预训练,并且从预训练中提取特征信息相互交叉结合,这是在现有方法中基本没有运用过的;在后期设计的模型中又运用到ResNet模块训练,使得训练信息前后相匹配;模型中还设计了一个采用卷积与Denseblock结合的新型模块即细节关联模块,充分结合了卷积和DenseNet的优点,使得预测结果十分优秀。本发明方法得到的真实场景图像的显著性检测结果非常好,表明利用本发明方法来获取真实场景图像对应的预测显著性检测图像是可行性且有效。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110458178B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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