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一种局部对比和全局指导的立体图像视觉显著性检测方法

Name: 一种局部对比和全局指导的立体图像视觉显著性检测方法
Brand: 浙江科技学院
SKU: 2019108278855
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910827885.5 📄 发布日：2026/10/14

著录项目信息

申请日

2019-09-03

公开号

CN110555434B

公开日

2022-03-29

申请人

浙江科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_25

IPC 分类号

G06V10_25 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像识别立体视觉

应用场景

自动驾驶, 机器人视觉, 智能安防, 虚拟现实, 消费电子

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摘要

本发明公开一种局部对比和全局指导的立体图像视觉显著性检测方法。选取原始立体图像的左视点图、深度图和对应的主观视觉显著图构成训练集；构建神经网络，将训练集输入神经网络模型中进行训练，计算每幅显著性预测图与训练集中对应的主观视觉显著图之间的损失函数值；利用训练后的卷积神经网络对待测立体图像进行预测处理获得视觉显著图，实现图像的显著性检测。本发明利用卷积神经网络来提取RGB图像和深度图像的特征，全局上采样块用于全局信息的提取，上采样块用于学习局部对比特征并且将对比信息逐步融合；同时利用了深度学习方面的最新进展，如注意力模型，它使得网络更加关注显著目标，以允许更深入的网络体系结构实现更精确的检测。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110555434B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于边界感知神经网络的双目显著物体检测方法

当前第 / 件

一种基于残差金字塔池化神经网络的语义分割方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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