发明专利 已授权

一种无人机目标跟踪方法、系统、介质、设备及终端

📄 申请号:CN202211384704.4 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2022-11-07
公开号
CN115619829B
公开日
2025-07-15
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

无人机巡检, 安防监控, 智能交通, 应急救援, 军事侦察

摘要

本发明属于计算机视觉中的目标跟踪技术领域,公开了一种无人机目标跟踪方法、系统、介质、设备及终端,利用ImageNet数据集进行主干网络预训练;创建SiamTCP无人机跟踪模型,并在多个视频数据集上训练SiamTCP无人机跟踪模型。本发明提供的基于目标感知级联像素匹配的无人机目标跟踪方法,通过在多个数据集上进行训练,从而确定神经网络模型的参数,训练完成之后的模型,可以应用于无人机场景的目标跟踪任务。具体而言,本发明提出了逐像素互相关,并进行级联操作,通过部分到部分的匹配操作代替全局到全局的匹配,增强了特征融合的结果。同时本发明提出的目标感知模块可以剔除不必要的背景信息,能够很好地配合级联的像素匹配过程。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115619829B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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