发明专利已授权

一种针对视觉目标跟踪的对抗样本攻击方法、系统及终端

Name: 一种针对视觉目标跟踪的对抗样本攻击方法、系统及终端
Brand: 浙江师范大学
SKU: 2023110770473
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311077047.3 📄 发布日：2026/09/29

著录项目信息

申请日

2023-08-24

公开号

CN117274769B

公开日

2025-08-19

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_82

IPC 分类号

G06V10_82 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_62 , G06V20_40 , G06T7_246 , G06N3_045 , G06N3_0475 , G06N3_084 , G06N3_094 , G06N3_0985 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉对抗样本攻击目标跟踪算法

应用场景

智能安防, 视频监控, 自动驾驶, 机器人视觉, 人工智能安全测试

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摘要

本发明属于对抗攻击技术领域，公开了一种针对视觉目标跟踪的对抗样本攻击方法、系统及终端，包括以下步骤：S1，随机选取干扰图像，并添加补丁；S2，扰动测试图像特征，生成对抗样本；即在特征空间对测试图像进行优化，使其逼近带有补丁的干扰图像特征，同时保持对抗噪声在测试图像的像素空间尽可能不可察觉，该方法称为USAE；S3，样本替换，攻击目标跟踪算法；将对抗测试样本用于目标跟踪模型测试，评估跟踪结果即为攻击效果。本发明无需特定干扰数据集，对于任意数据集都可进行处理。对于数据集上添加的补丁大小，可进行大小调整，整体可调节性强，可根据实际所需进行相关设置调整。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117274769B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度学习的行人检测与重识别方法、系统及终端

当前第 / 件

一种无人机目标跟踪方法、系统、介质、设备及终端

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