发明专利 已授权

一种基于边界增强的图像分割方法

📄 申请号:CN202310165505.2 📄 发布日:2026/09/22

著录项目信息

申请日
2023-02-24
公开号
CN116205927A
公开日
2023-06-02
申请人
西安电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 自动驾驶感知, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 视频监控

摘要

本发明公开了一种基于边界增强的图像分割方法,包括:建立边界增强的图像分割网络模型,并利用训练好的网络模型对输入图像进行分割;其中,图像分割网络模型的编码器包括第一特征提取模块、边界提取模块以及第二特征提取模块,主要用于提取输入图像的边界特征和边界标签,以获得不同尺度的特征图;图像分割网络模型的解码器包括双向互增强模块和一个多尺度注意力聚合模块,主要用于基于尺度维度、空间维度以及通道维度对增强特征图进行注意力聚合处理,得到多维度融合特征图。该方法提取到的边界信息更加准确,使获得的多维度融合特征图突出能够更加有效提高分割结果准确率的空间信息和语义信息,从而提高了图像分割的准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116205927A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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