发明专利已授权

一种基于联合注意力ResNeSt的复杂场景下网络直播视频特征提取方法

Name: 一种基于联合注意力ResNeSt的复杂场景下网络直播视频特征提取方法
Brand: 北京工业大学
SKU: 2020115095457
Availability: InStock

📄 申请号：CN202011509545.7 📄 发布日：2026/09/22

著录项目信息

申请日

2020-12-18

公开号

CN112653899B

公开日

2022-07-12

申请人

北京工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N21_2187

IPC 分类号

H04N21_2187 , H04N21_234 , H04N21_44 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图像识别视频特征提取

应用场景

网络直播, 视频内容分析, 视频推荐, 内容审核, 智能监控

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摘要

本发明涉及一种基于联合注意力ResNeSt的复杂场景下网络直播视频特征提取方法。首先对网络直播视频进行关键帧提取，得到视频的关键帧数据。为了利用视频帧的多尺度特征，按照特征金字塔网络的多尺度结构，设计了一个并行通路。该并行通路是自下而上构建的，与原有主干通路之间利用横向连接和斜向连接进行信息交换，其中横向连接和斜向连接均为卷积运算。考虑到网络直播的画面表现形式多以人为主体，同时夹杂大量冗余信息，因此引入空间——通道联合注意力，便于聚焦画面主体特征。最后，将融合了联合注意力的并行特征金字塔结合卷积层和池化层，构造ResNeSt特征提取模块，通过多层模块叠加，实现复杂场景下网络直播视频的特征提取。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112653899B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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