发明专利 已授权

一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统

📄 申请号:CN202511234365.5 📄 发布日:2026/09/20

著录项目信息

申请日
2025-09-01
公开号
CN120782794B
公开日
2025-12-05
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像分析, 遥感图像处理, 工业视觉检测, 自动驾驶环境感知, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于自适应双曲密度峰值聚类的图像分割方法及系统,该图像分割方法首先将分割图像进行预处理之后映射到双曲空间;然后,通过建立全局协方差矩阵的迹和特征增强矩阵来抑制同一簇的样本向外扩展;接着,通过计算分割图像中不同样本之间的最大成对距离和中心偏差避免极端双曲距离值造成的不稳定性。最终,通过对全局协方差矩阵的迹、特征增强矩阵、最大成对距离和中心偏差进行加权平均,构造自适应双曲距离。根据自适应双曲距离获取决策值,并基于不同样本的决策值选取聚类中心,再将非聚类中心样本进行归类,得到图像分割结果。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120782794B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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