发明专利已授权

基于纹理感知和异常检测的布匹表面瑕疵检测方法及装置

Name: 基于纹理感知和异常检测的布匹表面瑕疵检测方法及装置
Brand: 广东工业大学
SKU: 2025113429992
Availability: InStock

📄 申请号：CN202511342999.2 📄 发布日：2026/09/17

著录项目信息

申请日

2025-09-19

公开号

CN121169883B

公开日

2026-04-10

申请人

广东工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_77 , G06V10_774 , G06V10_778 , G06V10_82 , G06V10_54 , G06V10_80 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

机器视觉机器视觉图像识别异常检测算法

应用场景

纺织制造, 工业质检, 智能制造, 工业自动化, 面料检验

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摘要

本发明公开了基于纹理感知和异常检测的布匹表面瑕疵检测方法及装置，包括：获取被检布匹表面图像；将所述被检布匹表面图像输入深度学习网络模型；通过所述backbone网络提取多尺度特征图；通过所述纹理感知特征提取模块处理所述特征图，以融合跨通道与跨空间的纹理信息；通过所述neck网络集成异常检测分支，并输出不同尺度的特征图；通过所述自适应频域卷积模块对特征进行频域增强与空域特征提取运算并融合；通过所述YoloHead检测头输出检测结果，以判断布匹是否具有瑕疵。本发明能够有效利用布匹图像中的纹理特征信息，提高布匹表面瑕疵的检测准确性、鲁棒性和对未知瑕疵的识别能力。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN121169883B

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向齿轮表面缺陷检测的分层多尺度特征分析与动态注意力增强方法及系统

当前第 / 件

一种建筑工程废水集中综合处理设备

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