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本发明提出一种基于终身学习的目标检测方法和装置，该方法模仿人类目标检测行为准则，使模型可以持续不断的学习新目标检测任务的同时还不遗忘旧目标检测任务，不但如此，模型不仅可以利用旧目标检测任务学习到的知识来辅助新目标检测任务，还可以利用新目标检测任务来加强旧目标检测任务。本发明中的目标检测模型是一种双向学习模型，其不但可以利用已有目标检测任务学习到的知识来加快和提升新目标检测任务，同时还可以利用新目标检测任务来加强旧目标检测任务以避免“灾难性遗忘”问题。

📄 2022111842544 📂 G06V10_778 👤 武汉纺织大学 📅 2022-09-27

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一种基于差分隐私的学习率自适应医疗图像识别方法

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本发明公开了一种医疗图像识别技术领域的基于差分隐私的学习率自适应医疗图像识别方法，旨在解决现有技术中不同医疗机构的数据不是独立同分布的、无法满足客户隐私偏好等问题，其包括以下步骤：采集患者病变部位的医疗图像，将采集的医疗图像输入预置在本地客户端内的融合了多家医院的医疗数据的本地模型中，输出识别结果。本发明可以实现多个医疗机构的数据融合，且能够起到个性化隐私保护的作用。

📄 202311104879X 📂 G06V10_778 👤 南京信息工程大学 📅 2023-08-30

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文字识别网络的训练方法、文字识别方法和装置

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本公开实施例提供一种文字识别网络的训练方法、文字识别方法和装置，其中，文字识别网络的训练方法可以包括：对输入所述文字识别网络的文字图片样本进行特征提取，得到图片特征，所述文字图片样本中包括待识别的目标文字；基于所述图片特征，分别得到所述文字识别网络输出的所述目标文字的字符预测结果和类型预测结果；根据目标文字的字符预测结果和对应的字符标签值得到字符损失，并根据所述目标文字的类型预测结果和对应的类型标签值得到类型损失；基于所述字符损失和所述类型损失，调整所述文字识别网络的网络参数。本公开实施例提升了网络的鲁棒性和多语言文字识别的识别精度。

📄 2020111929394 📂 G06V10_778 👤 北京市商汤科技开发有限公司 📅 2020-10-30

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一种用于多尺度几何分析的金字塔分解方法及系统

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一种用于多尺度几何分析的金字塔分解方法及系统，通过基于伪极坐标傅里叶变换PPFT，得到带宽任意调整的多分辨率一维非均匀滤波器组；对伪极坐标栅格进行调制之后，将满足条件的一维非均匀滤波器组沿纵轴方向应用于调制后的伪极栅格，反变换后得到的四方框形二维滤波器；先对图像进行自适应分辨率的多分辨率分解，在进行多方向分解，得到自适应分辨率的方向子带。这种新的MGA方法，称之为自适应非下采样轮廓波变换(NSACT)。无论是在去噪实验中，还是在人脸识别实验中，本发明提出的这项技术与至今采用的其他非下采样MGA方法相比，各项性能都有一定的提升，且具有实际实用价值。

📄 2020107119962 📂 G06V10_778 👤 西安交通大学 📅 2020-07-22

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基于终身学习的目标检测方法和装置

一种基于差分隐私的学习率自适应医疗图像识别方法

文字识别网络的训练方法、文字识别方法和装置

一种用于多尺度几何分析的金字塔分解方法及系统

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