发明专利 已授权

一种基于神经网络的建筑裂缝检测方法

📄 申请号:CN202511254961.X 📄 发布日:2026/09/14

著录项目信息

申请日
2025-09-04
公开号
CN121120565B
公开日
2026-06-23
申请人
江苏建筑职业技术大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

建筑裂缝检测, 结构健康监测, 基础设施巡检, 智慧城市, 工程安全

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的建筑裂缝检测方法,包括:步骤S100,获取建筑裂缝图像,对图像进行光照补偿;步骤S200,提取光照补偿后图像中建筑裂缝的不同分辨率的多尺度特征并融合;步骤S300,通过融合特征获得裂缝热力图确定裂缝位置,通过裂缝位置图和融合后的特征图采用空间注意力机制聚焦裂缝区域,检测裂缝宽度、裂缝长度和走向。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN121120565B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:15 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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