发明专利 已授权

基于代码所有权信息和深度学习的软件跟踪能力链恢复方法(需要二次变更)

📄 申请号:CN202210316741.5 📄 发布日:2026/11/06

著录项目信息

申请日
2022-03-29
公开号
CN114691147B
公开日
2025-03-28
申请人
浙江工商大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

软件开发, 软件维护, 软件安全, 需求追踪

摘要

本发明属于软件跟踪能力链恢复技术领域,公开了一种基于代码所有权信息和深度学习的软件跟踪能力链恢复方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:计算出高级制品和源代码之间候选链接列表;步骤2:识别每个源代码制品的作者;步骤3:定义作者上下文;步骤4:将代码所有权信息与文本信息相结合。本发明提出的方法适用于恢复需求和代码之间的跟踪能力链,它能够充分地利用代码中所包含的代码所有权信息,并且利用深度学习的神经网络计算相似性,大幅度提高了恢复需求和代码之间跟踪能力链的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114691147B

购买这项专利需要经过哪些流程?

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购,平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少?

当前标价为 15000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥15000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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