发明专利 已授权

一种适用于乳腺超声图像异常检测的方法

📄 申请号:CN202410471896.5 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2024-04-18
公开号
CN118279279B
公开日
2026-01-09
申请人
闽江学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医疗器械, 医学影像诊断, 乳腺疾病筛查, 人工智能辅助诊断, 超声检查

摘要

本发明涉及一种适用于乳腺超声图像异常检测的方法。利用正常图像训练多个自动编码器并通过预训练模型提取特征创建全局记忆模块的全局记忆库;使用伪标签生成方法在正常图像上生成异常,训练单个正常和混有异常的自动编码器;将正常样本训练的自动编码器的输出均值与异常样本训练的自动编码器的输出相减得到,将正常样本训练的自动编码器输出的标准差与、原图拼接,训练局部判别模块;将图像经过预训练特征提取器提取特征后,传入全局记忆模块;将局部判别模块的输出与全局记忆模块的输出进行交叉注意力计算,最终生成异常热力图。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118279279B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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