发明专利已授权

一种基于深度学习的PCB板Mark点精确定位方法

📄 申请号：CN202210339706.5 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2022-04-01

公开号

CN115359118B

公开日

2025-11-28

申请人

湖北大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_73

IPC 分类号

G06T7_73 , G06T7_66 , G06T7_00 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法机器视觉

应用场景

PCB板生产, SMT表面贴装, 电子装配, 工业视觉定位, 精密制造

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的PCB板Mark点精确定位方法，通过采用本发明PCB板Mark点精确定位方法，不仅实现了易于设计及搭建、分割速度快、精度高的目的，而且还实现了适用范围广的目的；具体为：1)神经网络呈模块化，且模块的组成部分在工业和学术界得到广泛应用，易于搭建，而且白光干涉位移传感器有很成熟的产品；2)由工业计算机强大计算力快速进行位置定位，且分割技术趋于成熟，在广大领域得到了验证；3)借鉴此方法可以定位各种固定位置和形状的物体，而且网络模型中各种单元和模块的适用性广，不同领域只需修改模型的模块即可。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高性能液压登车桥动力单元

当前第 / 件

一种软件缺陷预测方法和系统

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_73)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：7 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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