发明专利已授权

一种软件缺陷预测方法和系统

📄 申请号：CN202311301175.1 📄 发布日：2026/09/01

著录项目信息

申请日

2023-10-09

公开号

CN117251376B

公开日

2024-03-19

申请人

湖北大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F11_36

IPC 分类号

G06F11_36 , G06F16_35 , G06F40_284 , G06F40_30 , G06N3_0442 , G06N3_045 , G06N3_048 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

软件缺陷预测软件缺陷预测机器学习软件测试与质量保障

应用场景

软件测试, 软件质量保障, 软件开发管理, 软件运维, 持续集成与交付

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摘要

本发明公开了一种软件缺陷预测方法和系统，包括：收集和编译Java编程语言开发的软件系统的源代码文件，并将编译后的代码合并为一个统一的JSONL文件。将预处理后的JSONL文件输入到预训练的CodeBERT模型中，以获取代码的高维语义特征表示。将经过CodeBERT模型处理后得到的高维语义特征表示输入到双向门控循环单元模型中，以进一步捕获代码片段的上下文信息。基于经过上下文特征处理的代码片段，进行二分类预测，判断代码片段是否存在缺陷。本发明的优点是：充分利用代码语义信息，考虑代码结构和顺序，自动选择和强调重要的特征，将CodeBERT与BiGRU模型相结合，提高预测的准确性和可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F11_36)

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